Transformación y ética
Impacto de la datificación en semilleros de investigación
DOI:
https://doi.org/10.47666/summa.7.2.12Palabras clave:
Datificación, educación superior, semilleros de investigación, éticaResumen
Esta investigación examina el impacto de la datificación en los semilleros de investigación de la educación superior en un contexto de avances tecnológicos y la creciente recopilación de datos masivos. Se aplicó una metodología cualitativa para comprender las experiencias y percepciones de los participantes en los semilleros de investigación del programa de administración de empresas en la Corporación Universitaria Minuto de Dios, Centro Regional Madrid. Los resultados revelan la relación entre la datificación y la investigación, así como sus impactos en la educación superior. La datificación ofrece ventajas prácticas como la personalización del aprendizaje y la optimización de recursos, pero también plantea dilemas éticos sobre la privacidad de los estudiantes, la seguridad de los datos y posibles sesgos algorítmicos. Estos desafíos subrayan la necesidad de una adopción informada y reflexiva de la tecnología en la educación superior. La datificación impacta en la concepción y desarrollo de proyectos de investigación en los semilleros, facilitando la identificación temprana de tendencias y promoviendo decisiones más fundamentadas. Ha evolucionado para ser esencial en un entorno competitivo y está remodelando la investigación en la educación superior.
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Citas
Anderson , J. y Rainie, L. (17 de 04 de 2018). Pew Research Center. The Future of Well-Being in a Tech-Saturated World. https://www.pewresearch.org/internet/2018/04/17/the-future-of-well-being-in-a-tech-saturated-world/
Andreassen, R., Kaun, A. y Nikunen, K. (2021). Fostering the data welfare state: a Nordic perspective on datafication. Nordic Review, 42(2), 207-223.
Aznarte, J. (2020). Consideraciones éticas en torno al uso de tecnologías basadas en datos masivos en la UNED. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 5. http://dx.doi.org/10.5944/ried.23.2.26590
Calla Vásquez, K. M., Torres Rivera, J. L. y Mory Chiparra, W. E. (2022). El desarrollo científico en las universidades mediante los semilleros de investigación. INNOVA Research Journal, 3. https://doi.org/10.33890/innova.v7.n3.1.2022.2164
Castañeda Ruiz, H., Gómez Osorio, Á. M. y Londoño Jaramillo, Á. M. (2020). Reflexiones sobre la ética de la investigación en Colombia. El Ágora USB, 13. doi:10.21500/16578031.5144
Chen, X. y Zhang, D. (2019). The Impact of Big Data Analytics on Firms’ High Value Business Performance. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 29(2), 87-104
Corbin, J. y Strauss, A. (2014). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. USA: SAGE Publications, Inc.
Denzin, N., y Lincoln, Y. (2017). The SAGE Handbook of Qualitative Research. Texas: University of Illinois –Urbana, 7
Durao, M., Etchezahar, E., Gómez, T. y Muller, M. (2024). Los desafíos psicológicos de la era digital. . TECHPSYLAB EDICIONES, 147-163.
Espriella, Ricardo de la y Restrepo, Carlos Gómez. (2020). Teoría fundamentada. Revista Colombiana de Psiquiatría, 49(2), 127-133. Epub June 18, 2020.https://doi.org/10.1016/j.rcp.2018.08.002
Facultad de educación . (2022). La Investigación Descriptiva con Enfoque Cualitativo en Educación. Pontificia Universidad Católica del Perú, 30.
Fischer, L. H. y Wunderlich, N. (2020). Datafication of knowledge work: A framework and research agenda. In Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 5769-5778).
Floridi, L. (2014). The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality. London : Oxford University Press.
Grijalva Verdugo, A. A. y Urrea Zazueta, M. L. (2017). Cultura científica desde la universidad. Evaluación de la competencia investigativa en estudiantes de Verano Científico. Education in the Knowledge Society, 17. https://doi.org/10.14201/eks20171821932
Lopezosa, C. y Codina, L. (2022). MAXQDA para el análisis cualitativo de entrevistas: una guía para investigadores. DigiDoc Research Group - Pompeu Fabra University. http://eprints.rclis.org/43716/
Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C. y Hung, A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. USA: McKinsey Global Institute, 16-18.
Martínez Devia, A. (2019). La inteligencia artificial, el big data y la era digital: ¿una amenaza para los datos personales? Revista la Propiedad Inmaterial, 27, 5-23. https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/6071
Morrom, M. (06 de 03 de 2023). La ética y privacidad en la educación impulsada por la Inteligencia Artificial.: https://es.linkedin.com/pulse/la-ética-y-privacidad-en-educación-impulsada-por-miriam-morron
Polo Santillán, M. Á. (2019). La responsabilidad ética. Veritas, 42, 49-72. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-92732019000100049
Raffaghelli, Juliana Elisa. (2019). Datificación» y Educación Superio:Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, RIIEP, 13, 177-205. 10.15332/25005421/5466.
Ramírez, D., Solano, K. y Rueda, L. (2023). Responsabilidad social en el ejercicio docente: una perspectiva ética. Revista Venezolana de Gerencia, 28, 665-679. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8890873
Rodríguez Moya, E. (2019). La hermenéutica gadameriana como síntesis entre el enfoque cuantitativo y cualitativo en la investigación social. Límite Revista Interdisciplinaria de Filosofía y Psicología, 6. doi:http://dx.doi.org/10.4067/s0718-50652019000100204
Smith, A. y Johnson, B. (2020). Real-time Data Analytics and Decision-Making in Modern Organizations. Journal of Business Analytics, 3(2), 99-109.
Stanford University (2 de 04 de 2023). Política de datos : El negocio y la economía de los datos. World Economic Forum, pág. 1.
Toscano, J. C., Carneiro, R. y Díaz, T. (2021). Los desafíos de las TIC para el cambio educativo. Fundación Santillana.
Trinidad, A., Carrero, V. y Soriano, R. (2006). Teoría Fundamentada - La construcción de la teoría a través del análisis interpretacional. Centro de Investigaciones Sociológicas.
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